Hermes是一个程序，AI 时代的 Agent OS，一个运行在终端系统的智能体，也可以看作智能生命体的雏形。
从类生命体的角度来看它的架构，可能更易于理解。
- 硬件载体（身体）
- 无论是本地PC还是远程服务器，都可以作为它的载体，这就是它的肉身。
- 软件程序（协调系统）
- 它的协调指挥系统。
- 包括"Channels(通道)"配置，让它可以通过CLI、微信、QQ等与人交流信息。
- 大语言模型（灵魂）
- 没有注入"大语言模型"的Hermes就像"植物人"。所以我们要么在本地电脑加内存、加显卡，本地部署开源大模型；要么调用云端大模型，接入各家模型的API。
- 维特根斯坦说过："语言的界限，即世界的界限。"你能使用、理解的语言能描摹什么，你能认知的世界就只有什么；一旦超出语言表达能力，事物就无法进入你的认知。凡是不能用语言描摹、不能形成命题的东西，就不在 "可思考、可谈论的世界" 之内。而当今大语言模型的强大之处，正在于它学会了人类所有的语言。
- 技能环境（四肢）
- 你想让它干什么？就得给它配套对应的工具。比如想让它写word文档，得安装word文档软件；想让它生成视频，除了安装Skill外，还得安装配套的播放器。
- 它的技能是根据主人的需求逐步适配或学习成长出来的。
- 运行维护（免疫系统）
- 这是最容易被忽视的部分，然而也是后续需要持续耗费人类精力（或者花钱解决）的部分。尽量让它不"生病"，"生病"以后能得到及时救治。
整体而言，我们可以理解为 Hermes是一个以大模型为能源、以 Python 为骨架的开源智能生命体雏形。
我们的实际"打造"过程涉及哪些步骤呢？
一、准备一台电脑、或服务器
- 内存4GB以上，硬盘50GB以上。
二、部署Hermes程序
- 安装Hermes程序。
- 登录q.qq.com注册QQbot，记录AppID和AppSecret——用于登录Hermes管理页面后绑定通道Channels，这是你和Hermes沟通的便捷方式之一。
- 还可以绑定一个微信claw，用微信和它进行沟通。但目前每个微信主体只能绑定一个机器人，也就是说你要么绑定OpenClaw、要么绑定Hermes，只能二选一。（QQ可以绑定多个机器人交互。）
三、注入"灵魂"
这一步实际就是需要你在本机安装大模型，或者使用云端模型的API。
- 因为模型运行的时候主要依赖内存和显存，所以我建议一般本地跑一个4b-8b的轻量、快反模型用于保底就行了，主模型还是用云端API吧。
- 比如豆包的参数目前公布的是200B以上，也就是说你想本地部署实现豆包的聊天效果，基本得配置200GB的显卡，成本就不算便宜了。DeepSeek R1总参数671B，需要640GB以上的显卡运行，你还不一定喜欢。所以直接接入云端API，对大多数人来说，反而是既便宜（几乎免费）、又好用（选择多多）。
于是这一步的任务，就变成了申请各家模型的API：
- 豆包-火山引擎 https://www.volcengine.com/
- 硅基流动 https://account.siliconflow.cn/（DeepSeek、GLM-5.1、5.2、Kimi、Qwen等模型都可以在这里配齐）
- 月之暗面 https://www.moonshot.cn （链接直达。我用某度搜索"月之暗面"前面几个全是转链到莫名其妙的网站，现在还这样，真的只能呵呵了。）
四、技能配置
这里开始分化严重。就和每个人的电脑安装不同的软件差不多。
开发者 / 技术人员：
- github-pr-workflow GitHub PR 全流程自动化（创建分支、提交、添加 reviewer）
- systematic-debugging 四阶段根因调试法，快速定位问题
- writing-plans 技术方案编写，拆分实现步骤……这些几乎都是必装的。
内容创作者 / 运营人员：
- markdown-writer Markdown 文档撰写与格式化，技术博客必备
- content-ideas 内容选题生成，结合热点与历史数据
- daily-report 工作日报 / 周报自动生成，整合任务完成情况
初始配置不需要"大而全"，先安装 3-5 个高频技能，覆盖你最频繁的工作场景，熟悉后再逐步扩展，让 Agent 在使用中成长、自我优化。
五、运行维护
- 定期更换api密钥
- 设置界面尽量不要开通公网访问
- 有条件的话，定期备份
这需要持续的时间和精力投入，有时候像养孩子一样，你指望完全不管那也是不行的。说实话，我的管法是让Claude Code在后台去监测和维护，这不一定科学，但比较省事儿。
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